Величина коэффициента распределения

Величина коэффициента распределения

Практически все теоретические исследования коэффициентов распределения представляют собой комбинацию экспериментальных данных и теоретических экстраполяций. Общий анализ этих экстраполяций имеется в работе. Они чаще всего позволяют оценить температурный ход коэффициента распределения. В то же время для технологической практики важнее оценивать значения коэффициентов распределения для новых систем.

Среди таких оценок наиболее важны оценки коэффициентов распределения в случае малых концентраций одного из компонентов, т.е. в том случае, который можно толковать как случай основа — примесь. Среди таких оценок наиболее важны оценки коэффициентов распределения в случае малых концентраций одного из компонентов, т.е. в том случае, который можно толковать как случай основа — примесь. При оценке коэффициентов распределения примесей прежде всего возникает вопрос о том, больше или меньше величина коэффициента распределения.

Предварительные оценки такого рода на основе диаграммы состояния в области концентрированных растворов или общих представлений о характере физико-химического взаимодействия элементов сделать нетрудно. Здесь наблюдается ряд общих закономерностей, на основе которых можно сделать полезные оценки и предсказания (см., например, работу ). Для более подробных оценок необходимо иметь представление о том, какие коэффициенты распределения можно вообще ожидать в примесной области, т.е. в углах диаграммы состояния, примыкающих к чистой основе.

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (Еще не оценили)
Загрузка ... Загрузка ...

One Response to Величина коэффициента распределения

  1. Герман Иванов пишет:

    Cколько стоит раскрутить такой сайт?

Оставить комментарий

Почта (не публикуется) Обязательные поля помечены *

Вы можете использовать эти HTML теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Подтвердите, что Вы не бот — выберите самый большой кружок: